El debate sobre la IA y la pérdida de empleos lleva años en marcha, alternando momentos de pánico y otros de tranquilidad. Pero la situación actual es diferente. Quienes dan la voz de alarma no son escritores de ciencia ficción ni comentaristas alarmistas, sino los investigadores que crearon estos sistemas.
Geoffrey Hinton, el científico informático conocido como el "padrino de la IA", afirmó en una entrevista que la IA tendrá la capacidad de reemplazar muchísimos puestos de trabajo en 2026. "Veremos cómo la IA mejora aún más. Ya es extraordinariamente buena", declaró Hinton. "Ya puede reemplazar puestos de trabajo en centros de atención telefónica, pero podrá reemplazar muchos otros".
Vale la pena escuchar a Hinton en este tema en particular porque no hace una predicción desde fuera. Dedicó décadas a la investigación fundamental sobre redes neuronales, base de la generación actual de modelos de IA. Cuando afirma que estos sistemas son capaces de reemplazar amplias categorías de trabajo humano, no está especulando. Está describiendo lo que observa en la arquitectura técnica.
Hinton señaló que el progreso de la IA implica que, aproximadamente cada siete meses, podrá completar tareas que antes requerían el doble de tiempo. En un proyecto de programación, la IA puede realizar en minutos lo que antes llevaba una hora, y en pocos años podrá llevar a cabo tareas de ingeniería de software que ahora requieren un mes de trabajo. «Y entonces se necesitará muy poca gente para los proyectos de ingeniería de software», predijo Hinton. aol
Ese plazo es ambicioso, pero coincide con lo que informan los equipos de software empresarial. Airbnb declaró a principios de este año que la IA ahora escribe el 60 % de su nuevo código. Esta cifra se compartió ampliamente en plataformas tecnológicas y representa un cambio real en la forma en que se distribuye el trabajo de ingeniería.
El contrapunto
Cabe destacar que la tesis de la sustitución es objeto de debate. Muchos economistas sostienen que la IA creará nuevas categorías de empleo al mismo tiempo que elimina otras existentes, de forma similar a las anteriores oleadas de automatización.
La revolución industrial hizo que el trabajo físico fuera mucho menos fundamental para la producción económica, pero no generó desempleo masivo permanente. La IA podría seguir un patrón similar, aunque el cronograma y la distribución del impacto podrían ser muy diferentes esta vez.
Un estudio del MIT de noviembre descubrió que aproximadamente el 11.7% de los empleos actuales ya podrían automatizarse utilizando tecnologías de IA existentes, y los capitalistas de riesgo empresariales identificaron 2026 como el punto de inflexión en el que la IA pasa de ser una herramienta de aumento a un agente autónomo capaz de reemplazar el trabajo humano en ámbitos específicos.
???? Señal de Reddit: Los hilos de discusión sobre este tema en r/Futurology y r/artificial acumulan miles de comentarios. Los debates más profundos son aquellos que distinguen entre "trabajos que podrían automatizarse" y "trabajos que se automatizarán": la brecha entre la capacidad técnica y la adopción económica es significativa, y la historia demuestra que los humanos encuentran la manera de integrarse en nuevos flujos de trabajo.
???? Señal de Twitter/X: Los comentarios de Hinton generaron un debate significativo en X. Los hilos que tuvieron mayor repercusión fueron aquellos donde se compartían ejemplos concretos: empleos que ya habían sido parcialmente reemplazados frente a empleos donde la IA simplemente había hecho que los trabajadores fueran más rápidos. Los datos revelan una realidad más compleja que la que ofrece un optimismo o una alarma puros.
La verdad es que nadie sabe con exactitud a qué velocidad sucede esto ni qué sectores se ven más afectados. Lo que sí está claro es que los trabajadores cuyos puestos implican tareas cognitivas repetitivas —procesamiento de datos, creación básica de contenido, atención al cliente estandarizada— ya están experimentando una presión estructural.
Adaptarse ahora no se trata tanto de predecir el futuro, sino más bien de no ser pillados desprevenidos cuando el cambio se acelere.
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